NVIDIA新算法最高压缩90%流量

　从十月下旬开始，网上陆续传出申通、韵达等通达系公司联合封杀快递界“黑马”极兔速递，严禁下属加盟商代理极兔业务或与之合作，与之相伴的还有各种处罚措施。

　　由于这次“封杀”事件，原本默默无闻的极兔速递被外界关注、熟知甚至层层揭秘。原来这只近期引起通达系巨头忌惮的“兔子”起源于东南亚，今年三月开始在国内起网，用短短七八个月的时间达成日单量千万，据极兔官方公布的数据，该公司在双十一当天突破 1600 万单。

　　作为一个初出茅庐的新角色，极兔之所以能有这么快的成长速度，与拼多多的运单扶持有很大关系。事实上，因为极兔创始人李杰与拼多多创始人黄峥“同出一门”的关系以及两家公司在业务上的密切关联，极兔被外界打上“拼多多快递”的标签。这次封杀也有了阿里系 VS 拼多多的意味。

　　但目前来看，这只兔子很难被杀死。中国过度竞争的快递行业，以及极兔的扩张策略，都让它在看似严峻的封杀环境里，能找到自己存活的缝隙。
 

今年 4 月份短暂退网间隙，辛巴就对外表示将暂退幕后，将工作重心转向企业管理和强化供应链。今年 9 月，其名下的“辛选投资”又以 4.32 亿元的价格，拿到了上市公司起步股份 10% 的股份。

　　辛有志对于自己的定位从来就不是一个简单的带货网红主播，而是一位快消品行业的企业家。此前在接受采访时他就曾谈及未来上市的想法，并表示希望与快手成为兄弟公司，而不是现在这种简单的平台与主播之间的合作关系。考虑到现阶段快手 500 亿美元的估值，辛有志的梦想不可谓不宏大。

　　当然，仅靠辛有志一个人带货显然是不够的，凭借着快手强大的私域流量，辛有志和他的“辛选团队”也很好地扮演了一个 MCN 机构的角色。其先后孵化出了时大漂亮、鹿、赵梦澈、徐婕等多名网红，分别负责服装、彩妆、零食等不同产品线。

　　辛有志之外，薇娅同样也在这样布局。如今的淘宝一姐薇娅的背后，是一家名为谦寻的 MCN 机构。从 2017 年到 2020 年，谦寻旗下的网红从 4 人增长至 300 多人；其专门在杭州阿里中心包下一整栋楼进行网红主播的孵化，而这家公司的老板正是薇娅的老公董海锋。

　　从某种角度来看，薇娅的谦寻、辛有志的“辛选投资”、老罗的“交个朋友”做的都是同一件事。不同的地方，是辛选做得更深，除了孵化网红之外其还深入到供应链领域，让自己拥有更多话语权和定价权。但同时，这些事当初张大奕和如涵都已经做过。所以，当初王思聪对于如涵的三个质疑放到今天，对于薇娅、李佳琦、辛有志、老罗们同样适用。

　　一个最主要的问题就是，它们能否孵化出一个又一个的辛巴或者薇娅？

　　所以，商业模式、个人光环过强、网红渠道宿命等等，都是头部网红们势必碰到的天花板。从目前来看，薇娅、李佳琦和老罗还没有培育出拥有足够粉丝基础的网红主播。而依附于私域流量为主的快手后，辛巴确实打造出了不少拥有百万甚至千万粉丝级别的网红主播。但通过私域流量快速倒流的做法，在让这些新主播（徒弟们）快速成长的同时，也会让他们与自己深度绑定，这些主播本身的价值仍会有较大局限。

　　这里我们可以拿游戏直播领域的“五五开”做一个例子。当初“五五开”直播时他的小兄弟“马飞飞”在其倒流下同样拥有不错的人气，但“五五开”被封之后，“马飞飞”在单独开启直播之后就很难再有当年那份热度。

　　说白了，这种通过私域流量倒流获得快速成长的主播，并不是一个完全独立的个体。设想一下，如果辛有志因为这次假燕窝事件被封禁，粉丝们对那些和他严重绑定的辛选家族主播们又会保留多少信任？

　　对此，某知名证券分析机构分析师对懂懂笔记表示：“直播带货是今年最火的风口之一，平台、用户、供应链的注意力都在这方面，所以整体的市场在快速增长。对于主播特别是那些头部主播们而言，能否保持增长？收入结构是否健康？未来发展前景怎么样？都是投资人最看重的指标。”在他看来，目前这些头部主播的收入结构还是过于单一，从财务角度来看并不是很健康。

　　“网红本身是一个高风险且更新周期非常快的行业，特别是涉及到商业化的问题，想打造一个长时间屹立不倒的网红是非常难的，因为商品或者言论翻车是很常见。”该分析师指出，现在薇娅、李佳琦、辛有志等头部主播就是一个个大型的 MCN 机构，“其中辛有志涉及的业务可能更广泛一些，而这一切都是为了降低自身的经营风险以及拓展营收来源。”
 

上周特斯拉创始人马斯克与小鹏汽车创始人何小鹏隔空互怼，也引来众多媒体围观。俩人交锋中涉及到了一个关键的技术词“激光雷达”。激光雷达是一种主动式传感器，通过发射脉冲激光并探测目标的散射光特性获取目标的深度信息，具有精度高、范围大、抗干扰能力强的特性。业内人士普遍认为，将激光雷达应用于自动驾驶汽车确实会很大程度增加精度。

　　对于基于激光雷达技术的自动驾驶，马斯克一直持强烈的反对态度，并且屡次诋毁，其一直主张的是视觉技术。在特斯拉看来，既然人可以靠一双眼睛开车，那么车也可以靠摄像头来看清周围环境。不过现实是，从 2D 平面图像推断精确的 3D 立体实景，是非常困难的。这从特斯拉自动驾驶的事故频发，就可见一斑。更重要的是，汽车作为交通工具，补充激光雷达作为安全冗余以及提高对障碍物的高精度识别，难道不应该是天经地义的吗？但特斯拉仍在死站视觉技术。所以这次口水仗之后，有不少媒体站在了小鹏汽车一边，认为其在自动驾驶的理念上超越了特斯拉。
 

其实，这一脑洞来自一家位于日本东京的公司 OMRON SINIC X。

　　OMRON SINIC X 是总部位于日本京都的知名自动化控制及电子设备制造厂商欧姆龙集团（OMRON Corporation）于 2018 年成立的子公司，其设立的主要目的就在于「近未来设计」——根据其官网介绍，OMRON SINIC X 致力于进行机器人技术、计算机视觉、机器学习和人机交互等领域的前沿研究。

　　作为欧姆龙集团的一个战略据点，OMRON SINIC X 聘用了多个领域的杰出人才，包括人工智能、机器人、物联网、制造业和金融业等，同时还与高校、科研机构有着密切的合作，旨在重点解决四个领域的社会问题：工厂自动化、医疗、机动、能源管理。

　　说到这里，就不得不提一下欧姆龙集团在机器人领域的高光时刻——2016 年 9 月 8 日，欧姆龙在官网上宣布，他们开发的能持续与人类进行乒乓球对打的机器人 Forpheus 被吉尼斯世界纪录认定为世界上首台乒乓球教练机器人。

　　那么这次为何要尝试让机器人抖空竹呢？

　　研究人员表示，他们的目标在于推进机器人精细控制和人机协作。

　　对于机器人来说，抖空竹可以说是一个挑战递增、激励不断的绝佳学习过程，可惜类似的模型目前还未被设计出来。

　　如果用真正的机器臂来训练，成本会很高，而且这样的高加速度任务（抖空竹主要是靠惯性）操作起来的确有一定危险性。

　　基于上述想法，研究人员做出了一个空竹模型（diabolo model），由此，机器人也能抖空竹了。

　　模型如何构建？

　　具体过程如何，我们可以在 OMRON SINIC X 发表于预印本平台 arXiv 的一篇论文中找到答案。

　　论文题为 An analytical diabolo model for robotic learning and control（机器人学习并控制的空竹分析模型）。

（编辑：菏泽站长网）

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