本体和知识图谱之间的区别

随着语义应用程序成为业界越来越热门的话题，客户经常来EK询问有关本体和知识图谱的问题。具体来说，他们想知道两者之间的区别。本体和知识图谱是一回事吗？它们有何不同？两者之间是什么关系？

在这篇博客中，我将引导您了解本体和知识知识图谱，讲述它们之间的区别以及它们如何组织大量数据和信息。 

什么是本体？ 

本体是语义数据模型，用于定义domain中事物的类型以及可用于描述它们的属性。本体是广义的数据模型，这意味着它们仅对具有某些属性的事物的一般类型进行建模，而并不包含有关我们domain中具体个体的信息。例如，本体论不能描述您的狗，斑点和它的所有个体特征，主要描述狗的一般概念，尝试描述大多数狗可能具有的特征。这样做可以使我们在将来用本体来描述其他狗。 

本体有三个主要组成部分，通常描述如下:

• 类： 存在于数据中的不同类型的。

• 关系：连接两个类的属性。

• 属性：描述单个类的属性。

例如，假设我们有以下关于书籍、作者和出版商的信息：

首先，我们要标识类(数据中事物的唯一类型)。这个示例数据似乎捕获了关于书籍的信息，因此它是类的一个很好的候选项。具体来说，示例数据捕获了关于书籍的某些类型的内容，比如作家和出版商。再深入一点，我们可以看到我们的数据还捕获了关于出版商和作者的信息，比如他们的位置。这给我们留下了这个例子中的四个类：

• 书籍

• 作者

• 出版商

• 位置

下一步，我们需要标识关系和属性(为了简单，我们可以将关系和实体属性都视为属性)。使用我们在之前定义的类，我们可以查看数据并开始列出我们看到的每个类的所有属性。例如，在书籍类中，一些属性可能是:

• 书籍有作者

• 书籍有出版商

• 书集是在一个日期出版的

• 书籍之后有续集(其他书)

其中一些属性是连接两个类的关系。例如，关系属性“书籍有作者”是一个连接书籍类和作者类的关系。其他属性，像“书籍发布的日期”是实体属性，只描述一个类，而不是将两个类连接在一起。

需要注意的是，这些属性可能适用于任何给定的书籍，但它们不一定适用于每一本书。例如，很多书都没有续集。这在我们的本体中很好，因为我们只是想确保我们捕获了可能适用于许多(但不一定是所有)书籍的属性。

（编辑：菏泽站长网）

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