我该系统地看哪些书和课程？

自2013年以来，我一直在研究自然语言处理（NLP），当时手动特征工程在机器学习领域非常流行。从那时起，我们已经走了很长一段路。我实际上是为我的博士专门研究信息检索和机器学习技术的，尤其是它们如何应用于社交计算和计算语言学，同时还开发了从大规模基于文本的数据中高效提取信息的方法。我很幸运有将经典机器学习应用于NLP的经验，并亲眼目睹了该领域深度学习的爆炸式增长。

 

许多学生一直在要求我为如何开始自然语言处理准备指南。这篇博客文章旨在根据研究，对该领域的了解和个人经验来帮助他人。尽管这不是直接指南，但我在此处共享的资源可以帮助您根据需要创建自己的NLP学习路径。这将是我多年来遇到的教育资源的结合。我将分享我在研究这些资源及其适用方面的经验。

 

这份清单无论如何都不是详尽无遗的，但是它应该提供一些选择，对于任何有兴趣开始使用NLP的人来说都是一个很好的起点。您实际上并不需要消耗所有内容。只需选择适合您当前需求的资源即可。例如，也许您已经有了一些理论基础，而您只需要获得开发生产中的NLP系统的最佳实践。在这种情况下，您可以直接跳至建议，以获取有关NLP技术的动手经验。我只是在介绍我个人学习过的内容，我敢肯定还有很多其他我想念的资源，如果有任何建议，请随时发表评论。

 

 

Speech and Language Processing

 

by Dan Jurafsky and James H. Martin

 

学习基础知识对于学习任何一门学科都是至关重要的。我是非常推崇这一点的，因为这对我来说很有效。我关注这本书已经有一段时间了，现在已经是第三版了。这本书所涉及的材料写得特别好，为NLP提供了一个很好的理论基础。对于任何想要开始学习NLP的人来说，这有可能是一个很好的起点。即使我已经读过这本书，我也会定期回顾它，因为它定期更新该领域的最新发展。如果你真的很喜欢这本书，你也会发现这些讲座很有用，因为它们确实涵盖了书中所涉及的很多基本主题。