跟着吴恩达老师学习机器学习
发布时间：2021-05-22 21:06:22 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：我们开始吧! 线性回归 最简单的机器学习算法。此算法是基于一个高中讲的很基本的直线公式： Y = AX + B 没忘吧？忘了也无所谓。这是一个很简单的公式。这是解释为什么这个简单公式可以被用来做预测的完整文章。 纯手撸python线性回归算法：逐步版 上面这篇文
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我们开始吧!
线性回归
最简单的机器学习算法。此算法是基于一个高中讲的很基本的直线公式：
Y = AX + B
没忘吧？忘了也无所谓。这是一个很简单的公式。这是解释为什么这个简单公式可以被用来做预测的完整文章。
纯手撸python线性回归算法：逐步版
上面这篇文章只在单个变量的数据集上有用。但是在现实生活中绝大多数数据集有多个变量。使用同一个简单公式你可以开发出多变量的算法。
python多元线性回归算法逐步演示
多项式回归
这个是线性回归的姊妹。但是多项式回归能够更精准地找出输入变量和输出变量之间的关系，甚至是在这个关系不是线性的时候、
手撸python多项式回归
对数回归（罗吉斯回归）
对数回归是在线性回归基础上开发的。他也用到了同一个简单的直线方程。这就是一个广泛使用的、强大的、流行的机器学习算法了。这可以用来预测分类变量。以下文章逐步解释了对数回归用于二分类问题的开发过程。
完整手撸python对数回归算法：逐步版
基于二分类的概念，我们就可以开发出用于多分类任务的对数回归。同时，Python有一些优化函数可以让你快速完成计算。在下文中我从这两个思路出发完成了一个数字识别数据集的多分类任务。
手撸python多分类算法项目实战：逐步版
神经网络
神经网络如今变得越来越流行。你都读到这篇文章了，我猜你肯定听说过它。
一个神经网络在更复杂的数据集上解决的快得多。这也涉及了同一个直线方程但是这个算法的开发要比前几个要复杂的多。如果你听了吴恩达的课，你应该已经了解了这些概念。不然，我会尽量细地拆解这个概念。希望能帮到你：
完整手撕python神经网络算法
学习曲线
如果你把全部的时间了开发算法上但是它却不按你设想的那样去解决问题怎么办。你该怎么修好它？首先你需要找到问题出在哪里。是算法有错，还是数据不足以训练模型还是你需要更多特征？看起来问题好多哦是不是？但如果你不首先解决问题在哪，然后朝着正确的方向前进，你将会浪费无数时间。以下是如何找出问题的帮助：
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