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BI主仓MPP分布式数据库迁移改造实战分享

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：72

点击上方蓝色字体关注我们汤人杰 ? ? ? ? ? 资深大数据架构师骆似骏 ? ? ? ? ? 项目经理刘刚 ? ? ? ? ? ? ?大数据工程师徐彬馨 ? ? ? ? ? 大数据工程师刘文兵 ? ? ? ? ? 大数据工程师一、背景分析 DB2作为IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，被[详细]
【今日直播】工业大数据深度挖掘应用与技术实现

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：98

大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从企[详细]
学习总结－－统计原理对数据分析的重要

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：147

最近开始业余学习ＣＤＡ的课程，就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学ＳＡＳ的过程中，就听说过，如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话，那你需要达到统计学博士的水平。而就数据分析跟数据挖掘来说，统计知识好像又占到了很大的[详细]
干货推荐 |大数据分析在银行业的应用（附pdf）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：162

点击“阅读原文”，获取全文pdf。? 访问密码 c397 文章来源：数据猿[详细]
hdu 1753 大数相加（高精度）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：160

C -? 大明A+B Time Limit: 1000 MS????? Memory Limit: 32768 KB????? 64bit IO Format: %I64d %I64u Submit ? Status Description 话说，经过了漫长的一个多月，小明已经成长了许多，所以他改了一个名字叫“大明”。? 这时他已经不是那个只会做100以内加法[详细]
pythoncookbook深入挖掘------------访问者模式

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：78

问题你要处理由大量不同类型的对象组成的复杂数据结构，每一个对象都需要需要进行不同的处理。比如，遍历一个树形结构，然后根据每个节点的相应状态执行不同的操作。解决方案这里遇到的问题在编程领域中是很普遍的，有时候会构建一个由大量不同对象组成[详细]
2017校招数据分析岗笔试#92;/面试知识点

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：143

作者:蓝先生原文链接：http：//www.jianshu.com/p/a64aa70d0fbc 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望[详细]
漏洞挖掘方法之静态扫描+经典栈溢出实例

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：170

这篇文章是关于漏洞挖掘的一种方法—静态扫描潜在危险函数。为了使文章内容充实有干活，笔者在自己使用静态扫描发现的漏洞中选择一个经典栈溢出来讲解，包括对该溢出的挖掘过程，利用方法，shell?code构造等。 Part?Ⅰ静态扫描方法论及工具开发漏洞挖掘的方[详细]
课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：88

? 课程目的 1.掌握Hadoop，Hive以及MapReduce的基本原理及应用； 2.学会在本地与AWS进行交互，并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ? 课程项目图 ? 讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验。现就职于[详细]
机器学习中的相似性度量！

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：72

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目[详细]
HDOJ 1042 N! 大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：134

Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N!? Input One N in one line,process to the end of file.? Output For each N,output N! in one line.? Sample Input 123 Sample Output 126 思路:没啥思路[详细]
[收藏] 值得关注的12大开源大数据分析应用软件

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：164

数据挖掘与数据分析本文来自 51CTO快译，介绍的这些开源工具是大数据处理、商业智能、机器学习和预测分析等领域的佼佼者。对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司[详细]
收藏丨值得关注的12大开源大数据分析应用软件

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：73

对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。这比2013年给出同样回复的企业数[详细]
nuoj 114 大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：186

数列A满足An = An-1 + An-2 + An-3,n = 3? 编写程序，给定A0,A1 和 A2,计算A99 Input 输入包含多行数据? 每行数据包含3个整数A0,A1,A2 (0 = A0,A2 = 32767)? 数据以EOF结束 Output 对于输入的每一行输出A99的值 Sample Input 1 1 1 Sample Output 6908744247[详细]
机器学习和数据分析Python 与 R 编程之间的对比

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：53

转载： https://opensource.com/article/16/11/python-vs-r-machine-learning-data-analysis Machine learning and data analysis are two areas where open source has become almost the de facto license for innovative new tools. Both the Python and[详细]
时空维度挖掘（二）之 leaflet

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：68

概述本文是时空维度挖掘系列的第二篇，将引进空间挖掘中的重量级嘉宾 leaflet。在互联网竞争日益激烈的今天，一方面，online业务蓝海越来越少，扩展成本也越来越高，许多互联网企业开始介入地推，甚至出现了比如望京扫码一条街这样的经典案例；另一方面，of[详细]
直播丨SeniorEngineer全方位解读BigData实习

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：139

根据《财富》杂志的报道，就业面广，行行需要，薪金高，工作稳定的Big Data Engineer 已经成为当下最炙手可热的职业。不仅如此，根据美国劳工统计局的数据显示，Big Data Engineer将是美国工作机会增长最快的工作之一。劳工统计局的最新就业率报告预计，该[详细]
poj2506——Tiling（递推+大数加）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：76

Description In how many ways can you tile a 2xn rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 rectangle. Input Input is a sequence of lines,each line containing an integer number 0 = n = 250. Output For each line of inpu[详细]
HDoj1715大菲波数(大数)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：177

大菲波数 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 18616????Accepted Submission(s): 6256 Problem Description Fibonacci数列，定义如下： f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) n=3。计算[详细]
大数据分析原地踏步原来是分析工具面临信任问题

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：142

点击上方蓝色字体关注。您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 有时候大[详细]
详解：大数据分析的学习之路

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：71

来源：机房360 以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
FineBI：一个简单易用的自助BI工具

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：172

过去，有关企业数据分析的重担都压在IT部门，传统BI分析更多面向的是具有IT背景的人员。但随着业务分析需求的增加，很多公司都希望为业务用户提供自助分析服务，将分析工作落实到业务人员手中。但同时，分析工具毕竟作为一个系统架设在企业数据分析平台的前[详细]
携程大数据实时风控的架构及实践

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：129

携程作为国内OTA领头羊，每天都遭受着严酷的欺诈风险，个人银行卡被盗刷、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源等。目前携程利用自主研发的风控系统有效识别、防范这些风险。携程风控系统从零起步，经过五年的不断探索与创新，已经可以有效覆盖事[详细]
Power BI入门教程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：80

题记：这篇文章不仅是Power BI的入门教程，同时相对于Qlik Sense进行了简单比较。最近把一个Qlik Sense的示例应用手动转成了Power BI的应用，把相关步骤和遇到的问题记录如下，权当作一个入门教程。 1，准备原始数据由于Qlik Sense的示例应用只有一个单独[详细]
“R语言数据分析与挖掘案例实战”培训通知

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：195

【培训目标】 ?学完课程之后，学员可以用R作为工具独立完成数据挖掘的整个流程。【培训特点】有别于其他培训机构将机器学习、数据挖掘技术拆解开讲解的方法，我们以全流程的完整案例讲解利用R完成数据整理、探索性数据分析、建模分析、模型评估、报告展示[详细]

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